最小值、最大值、全距
名稱 |
說明 |
最小值(minimum) |
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最大值(maximum) |
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全距 (range) |
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-
最小值:min(x,na.rm=FALSE);
-
最大值:max(x,na.rm=FALSE);
-
全距 :range(x,na.rm=FALSE)。
註:在R中全距只給出最大最小值,並無直接計算後的結果。
參數說明:
下列為15位病人的Hamstring peak torque - concentric(簡寫為HTPC,單位:牛頓
•米)資料,資料內容如下:
對判斷此筆資料,ratio為一合理的資訊來表示此筆資料的狀態,因此接下來我
們所做的結果均是針對ratio來做討論,經程式計算後可得如下結果以及程式碼:
最小值=0.4333333; 最大值=1.666667; 全距=(0.4333333 1.6666667)。
例題程式碼:
>
HPTC<-read.table("HPTC.txt", header=TRUE)---匯入資料
> min(HPTC$ratio) ---求最小值
[1] 0.4333333
> max(HPTC$ratio) ---求最大值
[1] 1.666667
> range(HPTC$ratio) ---求全距
[1] 0.4333333 1.6666667
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其中"HPTC$ratio"
為呼叫此資料表中"ratio"
向量的語法。
中位數、分位數
名稱 |
說明 |
中位數
(median)
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分位數
(quantile)
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內四分位數間距
(interquantile range)
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中位數:median(x,na.rm=FALSE);
-
分位數:quantile(x,probs=seq(0,1,0.25),
na.rm=FALSE);
-
內四分位數間距
:IQR(x,na.rm=FALSE)。
參數說明:
同上例, 中位數=1.017544;
第一分位數=0.8643678; 第三分位數=1.097097;
內四分位數間距=0.2327287。
例題程式碼:
> median(HPTC$ratio) ---中位數
[1] 1.017544
>
quantile(HPTC$ratio,0.25) ---第一分位數
25%
0.8643678
> IQR(HPTC$ratio) ---內四分位數間距
[1] 0.2327287
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變異數、標準差、共變異數、相關係數
名稱 |
說明 |
變異數
(variance)
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量測一組數據
離散程度的一種方式。
-
以
表變異數;以
代表由樣本資料算出的變異數。
-
計算方式如下:
其中表數據的樣本平均。
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標準差
(standard deviation)
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量測一組數據
離散或散佈程度的一種方式。
-
以
表標準差;以
表樣本標準差。
-
計算方式如下:
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共變異數(covariance)
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二組數據
, 的一個統計量。
-
以
代表由樣本資料算出的變異數。
-
計算方式如下:
其中和分別代表數據和的樣本平均。
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相關係數
(correlation coefficient)
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測量兩組數據之相依程度的方法。
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相關係數是一個介於
-1 與 1 之間的數。
-
1表完全正相關;0表無相關;-1表完全負相關。
-
計算方式如下:
和
分別代表 和
的標準差。
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變異數 :var(x,na.rm=FALSE);
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共變異數:cov(x,y);
-
標準差 :sd(x,na.rm=FALSE);
-
相關係數:cor(x,y)。
同前例,並增加另一量測項目Hamstring peak torque -- eccentric
(HTPE),資料 內容如下: 變異數(HTPE)=0.1084051; 共變異數=0.04230503;
標準差(HTPE)=0.3292493; 相關係數=0.4575865。
例題程式碼:
>
var(HPTE$ratio) ---變異數
[1] 0.1084051
> sd(HPTE$ratio) ---標準差
[1] 0.3292493
> cov(HPTE$ratio,HPTC$ratio) ---共變異數
[1] 0.04230503
> cor(HPTE$ratio,HPTC$ratio) ---相關係數
[1] 0.4575865 |
其他相關指令
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